會員運(yùn)營對于品牌商來說，并不是個新鮮的話題。1990年，羅伯特·勞特朋提出4C營銷理論（The Marketing Theory of 4Cs），把營銷視角從產(chǎn)品戰(zhàn)略（4P）轉(zhuǎn)變?yōu)轭櫩蛻?zhàn)略（4C）。
而在4C提出的30年后，「以消費(fèi)者為中心」才真正不再是一句口號：
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為信息社會的技術(shù)底座，社會化網(wǎng)絡(luò)（SNS）廣泛地連接了人和品牌，重構(gòu)了品牌和消費(fèi)者之間的溝通方式；不斷革新的推薦引擎則充分滿足了人的海量個性化需求。人成為了衡量一切交易的尺度。
了解人、分析人、洞察人，已成為泛零售行業(yè)——甚至每個與人打交道的行業(yè)的共識。
如何在合適的時間、合適的地點(diǎn)為合適的消費(fèi)者提供合適的商品？
為解答這個問題，伴隨著B1輪融資的發(fā)布，奇點(diǎn)云首次公開了打磨三年的會員運(yùn)營平臺DataNuza。
DataNuza，奇點(diǎn)云自研的一站式會員運(yùn)營平臺，凝練大數(shù)據(jù)和AI算法能力，旨在為企業(yè)提供全鏈路的會員運(yùn)營服務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)客群運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷，為顧客生命周期提頻增值，為企業(yè)降低營銷成本、提升轉(zhuǎn)化率。
奇點(diǎn)云創(chuàng)始人兼CEO行在介紹：Nuza命名取自「哪吒」，「一身神器，驚天動地」，寓意超凡的能力和無限的成長空間；精準(zhǔn)、強(qiáng)大，助力品牌「一眼占據(jù)消費(fèi)者心智」，是奇點(diǎn)云針對泛零售領(lǐng)域「人、貨、場」三大要素的關(guān)鍵能力布局。
一身神器- DataNuza三大核心模塊
CDP，人群洞察與圈選能力；
MAP，營銷創(chuàng)建與復(fù)盤能力；
CAP，營銷渠道與內(nèi)容賦能。
三大核心模塊，覆蓋會員全生命周期運(yùn)營的所有需求，構(gòu)成完整的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)閉環(huán)。
DataNuza的業(yè)務(wù)閉環(huán)「乾坤圈」
三頭六臂- DataNuza三大核心能力
其一，強(qiáng)大的企業(yè)一方消費(fèi)者數(shù)據(jù)整合變現(xiàn)能力。借助數(shù)據(jù)中臺，深度融合企業(yè)一方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提取消費(fèi)者多觸點(diǎn)、全鏈路消費(fèi)與行為數(shù)據(jù)，生成消費(fèi)者標(biāo)簽與洞察指標(biāo)，以T+1或?qū)崟r方式增量更新；
其二，一站式精準(zhǔn)營銷與多渠道消費(fèi)者運(yùn)營能力。基于CDP、MAP與CAP三個產(chǎn)品模組，為客戶提供一站式的客群洞察、顧客運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷、觸點(diǎn)接入、素材管理、活動設(shè)計等全鏈路業(yè)務(wù)閉環(huán)工具。
其三，有工具、有方法，快速賦能一線業(yè)務(wù)人員。內(nèi)置基于成熟消費(fèi)者運(yùn)營方法論設(shè)計的數(shù)據(jù)洞察模塊（CDP），更有豐富的營銷規(guī)則與活動玩法模板，幫助顧客運(yùn)營與精準(zhǔn)營銷經(jīng)驗欠豐富的客戶快速掌握數(shù)字化業(yè)務(wù)能力。
行在談到，DataNuza貫徹了奇點(diǎn)云「端到端」的模式與理念，為客戶提供從數(shù)據(jù)的采集、治理，到智能應(yīng)用、運(yùn)營咨詢的全鏈路服務(wù)，這也是DataNuza與以往的會員運(yùn)營平臺最大的不同之處。
目前，DataNuza已牽手lululemon、卓詩尼、永旺、得益乳業(yè)等企業(yè)，全鏈路賦能消費(fèi)者運(yùn)營。
案例一：某母嬰品牌門店潛客營銷
洞察線下門店數(shù)據(jù)，完成精準(zhǔn)人群圈選和導(dǎo)流，實現(xiàn)持續(xù)的閉環(huán)運(yùn)營。
成績單：ROI達(dá)到1:12
案例二：某眼鏡品牌雙11消費(fèi)者獲客
對線下數(shù)據(jù)治理，完成9類人群建模，刻畫立體的消費(fèi)者形象，大幅提升人群與商品匹配準(zhǔn)確性，精準(zhǔn)觸達(dá)潛在客戶。
成績單：大促期間整體轉(zhuǎn)化率提升，獲得新客近6000人，成本比去年同期降低40%
案例三：某美妝護(hù)膚品牌線下沉睡會員召回
基于數(shù)據(jù)深度洞察品牌沉睡會員畫像，依據(jù)標(biāo)簽與召回難易程度生成n個數(shù)據(jù)包并對應(yīng)3個節(jié)奏、不同的形式召回。
成績單：破解「960萬流失會員，除了短信以外沒有召回渠道」、「短信召回比例低」等難題，ROI比原始的短信召回方式提升3倍
案例四：某護(hù)膚品牌消費(fèi)者裂變
基于數(shù)據(jù)洞察診斷，確定品牌核心增長來源，重新進(jìn)行新老客預(yù)算分配；基于客戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ吞岢鲇行У睦路桨?，電商與門店的數(shù)據(jù)與運(yùn)營行為形成閉環(huán)。
成績單：獲1:7的營銷ROI，并實現(xiàn)30%的新客在3個月內(nèi)完成復(fù)購
案例五：某時尚女鞋品牌會員深度挖掘
整合了會員全域數(shù)據(jù)，構(gòu)建了會員標(biāo)簽體系，并為品牌提供了簡單易用的會員智能化運(yùn)營工具，依據(jù)對效果的判斷反哺客群運(yùn)營策略。
成績單：市場活動投放更為精準(zhǔn)，費(fèi)用降低，同時票券、營銷活動的觸達(dá)轉(zhuǎn)化率不斷刷新歷史記錄，從1%左右到3%-6%，最高到了8%。
管理大師彼得·德魯克曾說：「企業(yè)的最終目的，在于創(chuàng)造客戶并留住他們。」
未來，DataNuza期待與更多企業(yè)一同精準(zhǔn)而高效地，「創(chuàng)造」客戶，找到客戶，了解客戶，洞悉客戶，服務(wù)客戶，留住客戶。
免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
