隨著深度學習算法在語音和視覺識別上的不斷突破，教育領(lǐng)域已成為人工智能重要的應(yīng)用場景之一。眾多的在線教育企業(yè)紛紛加碼人工智能教育，AI課程等領(lǐng)域，廣受資本追捧的在線教育領(lǐng)域，由于線上一對一真人老師的模式面臨邊際成本高等核心挑戰(zhàn)，AI課程由于邊際成本低，課程開發(fā)速度快，極大的降低了在線教育企業(yè)的成本，在線教育機構(gòu)紛紛選擇加碼AI課程和人工智能教育領(lǐng)域，極大的提升了企業(yè)運營效率，降低了課程研發(fā)，課程教學等全方位運營成本，成為了提升利潤，降低成本的好選擇。
北京理工大學在線教育專家黃璐教授在《人工智能教育發(fā)展中的問題及建議》中研究表示：當前中國人工智能與教育行業(yè)的結(jié)合在應(yīng)用形態(tài)上可歸納為5類：
1、精準診斷，即正視學生的個體差異，改變傳統(tǒng)教育模式中所有學生使用相同學習資料、遵循同樣學習節(jié)奏的情況，基于過程監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析，按照學生在學習過程中呈現(xiàn)出的不同特點對其進行分類，實現(xiàn)對學生個體學習情況的精準診斷。
2、個性化推薦，主要服務(wù)于學生自主學習、課后練習以及教師備課等相關(guān)環(huán)節(jié)，可通過用戶畫像、資源畫像及構(gòu)建知識圖譜，實現(xiàn)學習資源的個性化推薦。
3、智能導(dǎo)師，是早期計算機輔助教學功能的新發(fā)展，通過模擬教師的部分職能實現(xiàn)智能化教學（例如，通過語音識別和語義分析技術(shù)輔助教師進行口試測評，通過圖像識別技術(shù)幫助教師開展智能情緒分析，通過人機交互技術(shù)協(xié)助教師為學生在線答疑解惑和遠程授課），解決傳統(tǒng)教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平問題。
4、智慧化決策，即通過創(chuàng)造智慧學習環(huán)境輔助學校進行智慧決策，主要服務(wù)于教育機構(gòu)的校園管理和區(qū)域的教育管理與教育治理。
5、智能陪伴，在智能方面和感知行為能力方面扮演如教師、學習同伴、助理、顧問等多重角色并與學習者進行互動，寓教于樂。
但在分析中黃璐教授同時指出，人工智能教育目前從數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、內(nèi)容層、應(yīng)用場景層、教師隊伍層等多個環(huán)節(jié)都還不完善，都還有較長的路要走，目前僅僅處于行業(yè)發(fā)展的初級階段。
黃璐教授在文章中指出：當前，中國教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善、“互聯(lián)網(wǎng)+”和教育尚在催化融合，人工智能作為信息技術(shù)的更高發(fā)展階段，正以前所未有的速度深層次推動教育教學改革與創(chuàng)新發(fā)展，這給未來教育帶來巨大發(fā)展機遇的同時，也讓中國的教育管理部門和主要參與主體（教育機構(gòu)、教師、學生等）驟不及防，尚未做好迎接準備。
眾所周知，要破解這些困惑，需要針對已經(jīng)明確的各類具體問題，分別從數(shù)據(jù)、技術(shù)、內(nèi)容設(shè)計、應(yīng)用場景和教師隊伍等多維度入手給出解決方案，加大人工智能教育產(chǎn)品的研發(fā)力度、拓寬人工智能教育應(yīng)用空間、健全人工智能教育跨學科人才培養(yǎng)體系、全方面提升現(xiàn)有技術(shù)服務(wù)品質(zhì)。
黃璐教授在分析中指出：AI課程，人工智能教育不能簡簡單單的把一對一直播課弄成錄播課，放一個所謂老師就能解決所有的教育問題，要回歸對教育本質(zhì)的思考。教育的本質(zhì)是“育人”，隨著教學技術(shù)和工具的不斷發(fā)展，“育人”的階段性任務(wù)重心和表現(xiàn)形式可能會發(fā)生變化，但“育人”這一核心不變。真人教師的優(yōu)勢還會持續(xù)存在，AI課程、人工智能教育還有很長的路要走。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
