在云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展的環(huán)境下，安全企業(yè)與黑產(chǎn)之間正在形成“矛與盾”的攻防對抗，雙方不斷在技術(shù)研究、資源拓展層面展開較量。為了遏制欺詐活動，金融機構(gòu)開始構(gòu)建反欺詐團隊和防范系統(tǒng)，通過各種規(guī)則和預測模型將欺詐分子拒之門外。
在此背景下，百融云創(chuàng)運用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)推出反欺詐關(guān)系圖譜，通過對用戶數(shù)據(jù)的采集和分析，建立用戶在多種關(guān)系上的關(guān)聯(lián)信息，挖掘出欺詐者數(shù)據(jù)的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發(fā)生。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)應用平臺，百融云創(chuàng)基于復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，開發(fā)了一整套高效靈活的關(guān)系圖譜構(gòu)建與應用解決方案。通過主體確認、關(guān)系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發(fā)現(xiàn)算法識別出存在承傳關(guān)系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙。
構(gòu)建關(guān)系圖譜的關(guān)鍵點在于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里提取出有價值的信息。為此，百融云創(chuàng)將關(guān)系圖譜與機器學習、數(shù)據(jù)清洗挖掘、設(shè)備指紋、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)綜合運用起來，搭建反欺詐規(guī)則模型，將更有效地分析復雜關(guān)系中存在的特定的潛在風險。
百融云創(chuàng)的關(guān)系圖譜的優(yōu)勢集中體現(xiàn)在以下三個方面：一是準確有效，百融關(guān)系圖譜對欺詐風險識別的準確率極高，對團伙欺詐的違約率預測大幅提升；二是數(shù)據(jù)豐富，百融云創(chuàng)經(jīng)過多年發(fā)展積累了海量多維的數(shù)據(jù)和各種業(yè)務場景，并且這些數(shù)據(jù)和場景還在不斷擴充，將有效支持關(guān)系圖譜的延展；三是調(diào)用性能佳，對于復雜的團伙欺詐判定，百融關(guān)系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯(lián)網(wǎng)反欺詐需求。
針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)結(jié)合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術(shù)，打造核心產(chǎn)品關(guān)系圖譜。一方面，百融云創(chuàng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、打破數(shù)據(jù)孤島，真正配合技術(shù)實現(xiàn)行業(yè)風險的降低，讓欺詐者無處遁形；另一方面，百融云創(chuàng)的關(guān)系圖譜建設(shè)充分利用了已有數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)關(guān)系圖譜，更有效地預測和識別欺詐風險。
百融云創(chuàng)將關(guān)系圖譜廣泛應用到金融反欺詐領(lǐng)域，為智能反欺詐、信貸風控和智能決策提供了強有力的科技支撐，發(fā)揮出越來越大的價值。百融云創(chuàng)會持續(xù)探索，充分融合機器學習等技術(shù)手段，讓關(guān)系圖譜在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，助推金融機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型。
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