1956年的達(dá)特茅斯大會初次提起虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的界定：使有部設(shè)備的反映方法像1個人到行動時需根據(jù)的自動化。歷經(jīng)超出半世紀(jì)的轉(zhuǎn)型，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)早已度過了簡易地模似人們自動化的環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)型為探討人們自動化話動的周期性，搭建具備必須自動化的人造體統(tǒng)或硬件，進(jìn)而其可以開展必須人的智商能夠開展的工做，并對人們自動化開展擴(kuò)展的邊緣學(xué)科。雖然虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是這門邊緣學(xué)科，應(yīng)屬社會科學(xué)和人文科學(xué)的交差，只有其牽涉社會學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，語文，神經(jīng)生理學(xué)，哲學(xué)，電子信息科學(xué)，信息論，控制論，不判定論等，都是十分深奧的這門本事。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就歸根結(jié)底來講，是對人的思想的消息流程的模似。
AI量化機(jī)器人
量化交易是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來進(jìn)行交易的投資方式。量化交易從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，用數(shù)量模型驗(yàn)證及固化這些規(guī)律和策略，然后嚴(yán)格執(zhí)行已固化的策略來指導(dǎo)投資，以求獲得可以持續(xù)的、穩(wěn)定且高于平均收益的超額回報(bào)。
量化交易主要完成了兩件事情：
①建立數(shù)學(xué)模型②根據(jù)數(shù)學(xué)模型，在合適的時間點(diǎn)制定最優(yōu)策略。其中第一步由專業(yè)人員通過長期統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來完成，第二步由計(jì)算機(jī)通過AI算法來完成。
數(shù)字貨幣基金會(Cryptocurrency Foundation)旗下的智能AI錢包VNUS系統(tǒng)中，開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)概率開發(fā)出獨(dú)角獸引擎的智能算法，未來。該程序?qū)㈦S著市場變化而變化，不斷適應(yīng)新的信息，而不是遵循固定的模型，經(jīng)過智能算法的層層迭代這一技術(shù)也是這一領(lǐng)域最領(lǐng)先的應(yīng)用之一。
VNUS除了數(shù)字錢包的安全功能外還能實(shí)現(xiàn)量化交易策略的智能投顧、生態(tài)推廣、量化策略平臺、AI人工智能輔助賦能等功能。人帶有感情色彩和情緒波動是人類進(jìn)化了幾百萬年的產(chǎn)物，是人類為了適應(yīng)環(huán)境和生存下來的必要條件。但人類進(jìn)化了幾百萬年的這套底層操作系統(tǒng)和思維模式，明顯不適用于只有百年歷史的股市和十年歷史的幣市，所以人需要借助計(jì)算機(jī)來升級自己的操作系統(tǒng)，來做自己不擅長的事情。
VNUS最大的優(yōu)點(diǎn)就是減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。天下熙熙，皆為利來；天下攘攘，皆為利往。量化交易最大的用途當(dāng)然就是賺錢或者說是套利！俗話說，投資是反人性的，至少體現(xiàn)在兩方面：
①他人貪婪時我恐懼，他人恐懼時我貪婪
②明明持幣不動是個很好的方式，但有時就是控制不住自己的手，想做點(diǎn)啥。
比如， VNUS對標(biāo)相應(yīng)的量化交易策略，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)比例價(jià)值錨定，AI人工智能將量化交易大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，精準(zhǔn)建模。將交易習(xí)慣與交易策略轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型上傳到量化策略庫，并輸出有效策略，找到最優(yōu)解。
所以量化投資借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，制定了一個客觀參考的指標(biāo)，當(dāng)符合條件時不帶感情色彩的買入或者賣出，大概率的獲得超出平均的收益。人帶有感情色彩和情緒波動是人類進(jìn)化了幾百萬年的產(chǎn)物，是人類為了適應(yīng)環(huán)境和生存下來的必要條件。但人類進(jìn)化了幾百萬年的這套底層操作系統(tǒng)和思維模式，明顯不適用于只有百年歷史的股市和十年歷史的幣市，所以人需要借助計(jì)算機(jī)來升級自己的操作系統(tǒng)，來做自己不擅長的事情。
量化交易策略分類
總的來說，量化交易的套利策略分為AI量化交易和算法交易兩大類：
量化交易又分為：
①高頻
②CTA（Commodity Trading Advisor）穩(wěn)健顧問
③高頻交易
算法交易則是在用戶自定義的參數(shù)設(shè)置下，AI機(jī)器人自動進(jìn)行24小時監(jiān)控與實(shí)時操作，忠誠執(zhí)行用戶下達(dá)的交易策略。
量化機(jī)器人的收益
使用量化機(jī)器人套利是典型的悶聲發(fā)大財(cái)，因?yàn)檫@是個小眾市場，知道的人多賺到錢自然就少了。VNUS人工智能量化交易系統(tǒng)經(jīng)過無數(shù)次大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化，歷經(jīng)多次算法迭代，以正常數(shù)字貨幣交易市場波動預(yù)估收益在年化80%以上，當(dāng)然遇到今年這樣的大行情達(dá)到數(shù)倍的收益也很正常。
有一句老話：栽一棵樹最好的時間是在十年前，其次是現(xiàn)在！VNUS人工智能量化交易系統(tǒng)，讓資產(chǎn)產(chǎn)生更大的價(jià)值，讓AI更合理的配置資產(chǎn)。VNUS在符合法律法規(guī)和監(jiān)管政策的前提下，精準(zhǔn)提供投資組合和策略，將會以比人更敏銳更準(zhǔn)確地捕捉到市場的細(xì)微變化，獲取超額收益，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的穩(wěn)健增值。
免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
