大數(shù)據(jù)與人工智能時代背景下，數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用越廣泛，數(shù)據(jù)價值就愈加凸顯，數(shù)據(jù)泄露和濫用造成的影響和損失也越大。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，侵犯用戶隱私、大數(shù)據(jù)殺熟等問題不絕于耳。有報告顯示，數(shù)據(jù)泄露已非孤立事件，各行業(yè)都有相關(guān)事件。在教育、醫(yī)藥、能源、健康等領(lǐng)域，每一起數(shù)據(jù)泄露事件造成的平均損失至少在500萬美元以上。
在主觀意識層面無法確保數(shù)據(jù)隱私保護的情況下，向客觀的技術(shù)尋求支撐就成了必然之路，隱私計算由此誕生。這是一類在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露敏感數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行計算并能驗證計算結(jié)果的技術(shù)。今年以來，隱私計算的性能有了大幅提升，這是商業(yè)化落地非常關(guān)鍵的因素。
在隱私計算框架下，參與方的數(shù)據(jù)不出本地，在保護數(shù)據(jù)安全的同時實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)跨域合作，可以破解數(shù)據(jù)保護與融合應(yīng)用難題。常見的實現(xiàn)隱私計算的技術(shù)路徑包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、可信計算等，此外區(qū)塊鏈也是隱私計算的重要補充。
近年來，科技和金融的融合發(fā)展有效提升了金融服務(wù)質(zhì)效，但信息科技的廣泛應(yīng)用免不了對金融各主體的經(jīng)營信息、財務(wù)信息進行篩選和過濾，造成了企業(yè)在使用信息科技的過程中容易陷入“道德困境”。為了保障在利用數(shù)據(jù)的同時不違背信息安全紅線，百融云創(chuàng)經(jīng)過不斷地技術(shù)演繹，開發(fā)出的Indra數(shù)據(jù)安全保護平臺，為實現(xiàn)信息科技的技術(shù)完善目標(biāo)再下一城。
百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方向入手，以密碼學(xué)領(lǐng)域的重要理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學(xué)習(xí)等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術(shù)為輔，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)價值流轉(zhuǎn)目標(biāo)，為數(shù)據(jù)信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據(jù)合作模式。
另外，值得一提的是，在進一步精準(zhǔn)確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現(xiàn)的非目標(biāo)用戶的信息泄漏隱患。聯(lián)邦學(xué)習(xí)則將解決用戶數(shù)據(jù)隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據(jù)所服務(wù)的金融機構(gòu)的具體業(yè)務(wù)，對重疊數(shù)據(jù)進行處理和訓(xùn)練，進而使數(shù)據(jù)應(yīng)用條件更合規(guī)，匹配效果更精準(zhǔn)，同時也能保證模型推理過程中客戶數(shù)據(jù)的隱私保護。
未來，百融云創(chuàng)將持續(xù)提升公司的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，不斷提升產(chǎn)品及服務(wù)的能力及創(chuàng)新，使得龐大的數(shù)據(jù)要素成為可管控資產(chǎn)，在隱私計算方向加大研發(fā)力度，真正成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技引擎。
免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
