目前，“有數(shù)據(jù)，缺算法”是行業(yè)常態(tài)，如何解決數(shù)據(jù)采集和復(fù)雜數(shù)據(jù)高效智能分析，實現(xiàn)主動發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)打通等，是行業(yè)的剛需。
7月9日，七牛云在上海舉辦新品發(fā)布會，發(fā)布其智能運維產(chǎn)品PISA，這是一款基于七牛云的機器數(shù)據(jù)分析平臺Pandora開發(fā)的智能服務(wù)分析工具，致力于幫助用戶靈活應(yīng)對不同場景和IT運維分析場景。
其官網(wǎng)顯示，企業(yè)級云服務(wù)商“七牛云”截至目前已獲6輪融資。
更智能的智能運維
這其中就涉及到實現(xiàn)分析能力的開放。從架構(gòu)上來說，PISA分為底、中、上三層。底層以Pandora核心計算引擎為基礎(chǔ)，輸出計算能力。中層依靠Pandora 開放平臺，為開發(fā)者提供支撐功能。上層是應(yīng)用層，依托與AIOps經(jīng)驗落地智能運維服務(wù)的應(yīng)用。
Pandora是七牛云推出的云原生的機器數(shù)據(jù)分析平臺，通過平臺和AI算法能力共同提供探索數(shù)據(jù)價值的核心能力，PISA是這個核心能力在智能運維領(lǐng)域的落地應(yīng)用。通過PISA，Pandora的能力被開放給開發(fā)者，使得運維開發(fā)人員能夠更加簡單直接地根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景靈活使用Pandora各項能力。
以一個實際場景——客戶電話反饋銀行代繳水電費出現(xiàn)問題為例，傳統(tǒng)的處理方式往往是，客服提交工單給IT進行運維排查，運維排查問題并通過客服向客戶反饋結(jié)果。然而此時，故障已經(jīng)發(fā)生，客戶體驗難以挽回。在PISA和Pandora的幫助下，整個銀行的運維系統(tǒng)可以發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。
首先，將事后處理變?yōu)槭虑鞍l(fā)現(xiàn)。仍以上述案例為例，在客戶致電之前，銀行的IT部門就能夠收到代繳費服務(wù)可能出現(xiàn)問題的告警。隨后，相比于傳統(tǒng)逐層、逐塊排查的運維排查方式，PISA能夠通過業(yè)務(wù)交易健康服務(wù)分析器迅速發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)故障。
PISA為實際運維業(yè)務(wù)流程帶來的根本性改變，來自于七牛云思考方式的不同。一方面，要打通業(yè)務(wù)和運維，事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑鞍l(fā)現(xiàn)。另一方面，打通運維和運維，只有數(shù)據(jù)互通才能更快地修復(fù)故障。
PISA并不是打破孤島，而是連接孤島。七牛云首席產(chǎn)品官陳超表示：“在場景里面通過PISA、Pandora把數(shù)據(jù)孤島連接起來，利用運維經(jīng)驗和平臺能力，再加上數(shù)據(jù)科學(xué)算法、AI各種能力達到PISA方案。”
他表示，由于組織關(guān)系，業(yè)務(wù)和IT往往是分開的。導(dǎo)致分析時把IT數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開分析，甚至業(yè)務(wù)系統(tǒng)中不同層次和IT系統(tǒng)中不同層次都分開來分析了，沒有端到端的整體分析。這時候深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)各種分析都無法起到作用，因為沒有建立一個端到端的完全視角。
只有運維和業(yè)務(wù)打通，運維才能提前預(yù)知風(fēng)險，業(yè)務(wù)也才能更穩(wěn)定、更安全地開展。同時，數(shù)據(jù)一定要匯聚。七牛云成立十年間，公司最重要的資產(chǎn)要數(shù)其建立了統(tǒng)一的異構(gòu)數(shù)據(jù)湖，為Pandora的運作提供了基礎(chǔ)。
七?云成?于2011年，是“云+數(shù)據(jù)”一體化 PaaS 服務(wù)提供商。該公司持續(xù)在海量?件存儲、CDN內(nèi)容分發(fā)、視頻點播、互動直播及?規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的核?技術(shù)進?投?，賦能各?各業(yè)進?數(shù)據(jù)時代。目前，使用七牛云的企業(yè)用戶和開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)超過100萬，間接覆蓋了90%的網(wǎng)民。
智能運維爆發(fā)新火花
2020年8月24日，在全球因疫情影響全面線上辦公的時候，Zoom停服3小時。在對用戶帶來不便的同時，也使其蒸蒸日上的勢頭遭受質(zhì)疑。因為對于互聯(lián)網(wǎng)和科技公司來說，服務(wù)的穩(wěn)定性至關(guān)重要。
如今，除互聯(lián)網(wǎng)本身外，IT技術(shù)及智能技術(shù)走進了深水區(qū)。在工業(yè)及制造業(yè)，運維正發(fā)揮著前所未有的效力。預(yù)測性維護、故障預(yù)診、遠程智能運維、工業(yè)數(shù)據(jù)分析……，這些相對成熟的功能已經(jīng)在工廠、電力系統(tǒng)、軌道系統(tǒng)等領(lǐng)域先后應(yīng)用。
在這些行業(yè)，各種機器和系統(tǒng)時刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，“有數(shù)據(jù)，缺算法”是行業(yè)常態(tài)。因此，如何采集分析機器數(shù)據(jù)是智能運維的關(guān)鍵。
目前，PaaS已逐漸成為驅(qū)動中國云計算市場持續(xù)擴張的重要增量因素。據(jù)艾瑞咨詢《2021年中國基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析》報告顯示，中國整體云計算市場規(guī)模再創(chuàng)新高，市場規(guī)模達到2256.1億元，未來有望迎來新一波增長機遇。
