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ByteHouse技術(shù)白皮書正式發(fā)布,基于ClickHouse的技術(shù)優(yōu)勢解析 環(huán)球時(shí)訊

2023-04-07 18:52:51來源:中關(guān)村在線  

近日,《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》正式發(fā)布。

在數(shù)字化浪潮下,伴隨著公有云的廣泛普及,生于云、長于云、基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫百花齊放,快速迭代。相比起傳統(tǒng)數(shù)倉,云原生數(shù)據(jù)倉庫憑借更靈活、更具彈性化的特性,以及有效降低資源、人力成本的能力,在云市場上受到越來越多的關(guān)注,逐漸成為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵“底座”。


(資料圖片僅供參考)

《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》簡述了ByteHouse基于ClickHouse引擎的發(fā)展歷程,首次詳細(xì)展現(xiàn)ByteHouse的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)及自研核心技術(shù),為云原生數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展,及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用提供最新的參考和啟迪。

三“高”一“低”:ByteHouse核心技術(shù)能力全面解讀

ClickHouse作為近年來快速崛起的OLAP數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),以其優(yōu)異的查詢性能引人矚目, 在全球及國內(nèi)眾多大廠得到了大量的推廣及應(yīng)用。

云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse,經(jīng)過多年字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)沉淀,對開源ClickHouse引擎實(shí)現(xiàn)了大量技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和優(yōu)化,并通過火山引擎對外服務(wù)。在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部,ByteHouse部署規(guī)模已超過1萬8000臺(tái),單集群超過2400 臺(tái),經(jīng)過數(shù)百個(gè)應(yīng)用場景和數(shù)萬用戶錘煉,并在多個(gè)外部企業(yè)客戶中得到推廣應(yīng)用。

《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》共分為五個(gè)章節(jié),詳細(xì)介紹了ByteHouse產(chǎn)品簡介、技術(shù)趨勢挑戰(zhàn)、整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)解析、未來總結(jié)展望等技術(shù)內(nèi)容。

本次發(fā)布的ByteHouse技術(shù)白皮書,在內(nèi)容上進(jìn)一步聚焦于ByteHouse自身先進(jìn)技術(shù)及實(shí)力優(yōu)勢,深度剖析ByteHouse在企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫場景下的業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn);在整體架構(gòu)及核心技術(shù)層面,完整呈現(xiàn)ByteHouse引擎不同層級及執(zhí)行流程,詳細(xì)解析元數(shù)據(jù)管理、自研表引擎、復(fù)雜查詢執(zhí)行模型等ByteHouse自研核心技術(shù)。

"高性能、高資源利用率、高穩(wěn)定性、低運(yùn)維成本"——是ByteHouse海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入、無限擴(kuò)展存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)合并計(jì)算和關(guān)聯(lián)聚合查詢等多個(gè)核心能力的最佳解讀。

圖:ByteHouse適用場景

目前,ByteHouse不斷以字節(jié)和外部最佳實(shí)踐輸出給行業(yè)用戶,幫助企業(yè)更好地構(gòu)建交互式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和云原生數(shù)據(jù)倉庫。中國地震臺(tái)網(wǎng)中心、海王集團(tuán)等已與火山引擎ByteHouse達(dá)成合作,率先通過海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的極速體驗(yàn),輔助決策落地,加速業(yè)務(wù)洞察,實(shí)現(xiàn)自身數(shù)字化升級的進(jìn)一步加速。

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https://www.wjx.cn/vm/Ot0YJFq.aspx#

(作者:趙洵)

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