1、大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
(相關(guān)資料圖)
2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
3、大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
4、對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。
5、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
6、從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
7、大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。
8、它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
9、隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。
10、《著云臺(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。
11、大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
12、 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。
13、適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
14、 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。
15、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。
16、在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢(xún)是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。
17、 大數(shù)據(jù)的采集。
18、科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來(lái)衡量。
19、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問(wèn)題，只是面對(duì)如此眾多的數(shù)據(jù)，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律。
20、 大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。
21、大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用人腦來(lái)推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。
22、互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來(lái)這里，這個(gè)獸雞的開(kāi)始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來(lái)就可以找到，我想說(shuō)的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話(huà)，就不要來(lái)了。
23、 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價(jià)值。
24、隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值。
25、許多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的剖析影響，但是大數(shù)據(jù)是怎樣幫助人們挖掘出有價(jià)值的信息呢?下面就讓我們一起來(lái)看看九個(gè)價(jià)值極度高的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這些都是大數(shù)據(jù)在剖析應(yīng)用上的關(guān)鍵領(lǐng)域： 1.理解客戶(hù)、滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)需求 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在在這領(lǐng)域是最廣為人知的。
26、重點(diǎn)是怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶(hù)以及他們的喜好和行為。
27、企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶(hù)。
28、在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
29、好比美國(guó)的著名零售商Target就是通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價(jià)值的信息，精準(zhǔn)得預(yù)測(cè)到客戶(hù)在什么時(shí)間想要小孩。
30、另外，通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好預(yù)測(cè)出流失的客戶(hù)，沃爾瑪則更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)哪個(gè)產(chǎn)品會(huì)大賣(mài)，汽車(chē)保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)了解客戶(hù)的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。
31、 2.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化。
32、可以通過(guò)利用社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索以及天氣預(yù)告挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛的就是供應(yīng)鏈以及配送路線(xiàn)的優(yōu)化。
33、在這2個(gè)方面，地理定位和無(wú)線(xiàn)電頻率的識(shí)別追蹤貨物和送貨車(chē)，利用實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)數(shù)據(jù)制訂更加優(yōu)化的路線(xiàn)。
34、人力資源業(yè)務(wù)也通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析來(lái)進(jìn)行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。
35、 3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活 大數(shù)據(jù)不但單只是應(yīng)用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當(dāng)中的每個(gè)人。
36、我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，這讓我們可以憑據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來(lái)進(jìn)行追蹤。
37、而且還利用利用大數(shù)據(jù)剖析來(lái)尋找屬于我們的愛(ài)情，大多數(shù)時(shí)間交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來(lái)幫助需要的人匹配合適的對(duì)象。
38、 4.提高醫(yī)療和研發(fā) 大數(shù)據(jù)剖析應(yīng)用的計(jì)算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個(gè)DNA。
39、而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。
40、同時(shí)可以更好的去理解和預(yù)測(cè)疾病。
41、就好像人們戴上智能手表等可以形成的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對(duì)于病情進(jìn)行更好的治療。
42、大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過(guò)記錄和剖析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對(duì)嬰兒的身體可能會(huì)出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測(cè)。
43、這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
44、大數(shù)據(jù)概念的結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話(huà)它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
45、其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線(xiàn)。
46、在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
47、第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。
48、在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。
49、第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。
50、在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
51、 大數(shù)據(jù)概念的意義，用途，弊端1.變革價(jià)值的力量未來(lái)十年，決定中國(guó)是不是有大智慧的核心意義標(biāo)準(zhǔn)（那個(gè)”思想者”），就是國(guó)民幸福。
52、一體現(xiàn)到民生上，通過(guò)大數(shù)據(jù)讓事情變得澄明，看我們?cè)谌伺c人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義；二體現(xiàn)在生態(tài)上，看我們?cè)谔炫c人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義。
53、總之，讓我們從前10年的意義混沌時(shí)代，進(jìn)入未來(lái)10年意義澄明時(shí)代。
54、2.變革經(jīng)濟(jì)的力量生產(chǎn)者是有價(jià)值的，消費(fèi)者是價(jià)值的意義所在。
55、有意義的才有價(jià)值，消費(fèi)者不認(rèn)同的，就賣(mài)不出去，就實(shí)現(xiàn)不了價(jià)值；只有消費(fèi)者認(rèn)同的，才賣(mài)得出去，才實(shí)現(xiàn)得了價(jià)值。
56、大數(shù)據(jù)幫助我們從消費(fèi)者這個(gè)源頭識(shí)別意義，從而幫助生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
57、這就是啟動(dòng)內(nèi)需的原理。
58、3.變革組織的力量隨著具有語(yǔ)義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來(lái)，組織的變革就越來(lái)越顯得不可避免。
59、大數(shù)據(jù)將推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無(wú)組織的組織力量。
60、最先反映這種結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應(yīng)用，如RSS、維基、博客等。
61、大數(shù)據(jù)之所以成為時(shí)代變革力量，在于它通過(guò)追隨意義而獲得智慧。
62、 大數(shù)據(jù)的用途大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。
63、目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
64、工程和科學(xué)問(wèn)題尚未被重視。
65、大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。
66、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。
67、有些例子包括網(wǎng)絡(luò)日志，RFID，傳感器網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)革命的社會(huì)），互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細(xì)記錄，天文學(xué)，大氣科學(xué)，基因組學(xué)，生物地球化學(xué)，生物，和其他復(fù)雜和/或跨學(xué)科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務(wù)。
68、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的弊端雖然大數(shù)據(jù)的擁護(hù)者看到了使用大數(shù)據(jù)的巨大潛力，但也有隱私倡導(dǎo)者擔(dān)心，因?yàn)樵絹?lái)越多的人開(kāi)始收集相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)論是他們是否會(huì)故意透露這些數(shù)據(jù)或通過(guò)社交媒體張貼，甚至他們?cè)诓恢挥X(jué)中通過(guò)分享自己的生活而公布了一些具體的數(shù)字細(xì)節(jié)。
69、分析這些巨大的數(shù)據(jù)集會(huì)使我們的預(yù)測(cè)能力產(chǎn)生虛假的信息，將導(dǎo)致作出許多重大和有害的錯(cuò)誤決定。
70、此外，數(shù)據(jù)被強(qiáng)大的人或機(jī)構(gòu)濫用，自私的操縱議程達(dá)到他們想要的結(jié)果。
相信通過(guò)大數(shù)據(jù)是什么意思大數(shù)據(jù)概念怎么理解這篇文章能幫到你，在和好朋友分享的時(shí)候，也歡迎感興趣小伙伴們一起來(lái)探討。
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