袁傳璽 劉曉一
在浙江寧波舟山港碼頭，無人駕駛集卡井然有序地行駛著，其路線規(guī)劃已達到毫米級精度;在深圳福田區(qū)政務(wù)中心，“AI數(shù)智員工”正將執(zhí)法筆錄轉(zhuǎn)化為文書初稿，過去需數(shù)小時的人工整理流程被壓縮為即時響應(yīng);在深圳坪山區(qū)某產(chǎn)業(yè)園，工業(yè)大模型實時解析超2000臺設(shè)備數(shù)據(jù)流，讓每條產(chǎn)線每小時自主優(yōu)化近30次工藝參數(shù)……這些生動場景，正是“人工智能+”浪潮下產(chǎn)業(yè)變革的縮影。
2024年《政府工作報告》首提“人工智能+”行動。2024年底召開的中央經(jīng)濟工作會議進一步作出“開展‘人工智能+’行動，培育未來產(chǎn)業(yè)”的具體部署。同時，2024年底召開的全國工業(yè)和信息化工作會議提出，2025年將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點場景應(yīng)用。
2025年全國兩會期間，“人工智能+”再次成為熱議話題。面對AI技術(shù)的快速升級，人工智能如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，又將催生哪些新的商業(yè)模式及產(chǎn)品形態(tài)?大模型技術(shù)快速迭代帶來哪些影響?在政策加持下，“人工智能+”又將駛向何方?眾多兩會代表委員紛紛聚焦“人工智能+”發(fā)展，從加強人才培養(yǎng)、深化多場景應(yīng)用、保障安全等維度建言獻策，共同探尋行業(yè)發(fā)展路徑。
打破壁壘 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生
面對AI技術(shù)的快速迭代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)智化再造?這是當前產(chǎn)業(yè)界面臨的重大課題。
在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，價值創(chuàng)造主要依賴于物質(zhì)資源的投入和勞動力的付出。而在人工智能技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)、算法和知識等無形資產(chǎn)正在成為價值創(chuàng)造的重要源泉。通過不斷優(yōu)化算法、提升數(shù)據(jù)處理能力，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著一場深刻而關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型，加速邁向以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新階段。
“人工智能不一定會顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但必將帶來重塑，這種重塑首先體現(xiàn)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率提升和成本降低上。”全國政協(xié)委員、三六零安全科技股份有限公司創(chuàng)始人周鴻祎對《證券日報》記者表示。
以富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司(以下簡稱“工業(yè)富聯(lián)”)為例，工業(yè)富聯(lián)觀瀾工廠可持續(xù)燈塔項目負責人吳彥儒對《證券日報》記者表示，觀瀾工廠通過部署基于工藝制程和物聯(lián)網(wǎng)的碳足跡優(yōu)化、AI驅(qū)動的可持續(xù)陽極工藝、原材料在價值鏈中的回收利用和精益改進等先進案例，成功實現(xiàn)了產(chǎn)能增長與碳排放降低的最優(yōu)協(xié)同。
“比如在金屬材料回收利用過程中，原材料重復利用雖然可大幅減少碳排放，但也給質(zhì)量和制程穩(wěn)定性帶來挑戰(zhàn)。多項4IR(第四次工業(yè)革命)技術(shù)的引入與應(yīng)用，確保了運營效率和價值鏈碳減排效率的同步提升。”吳彥儒說。
類似的突破也發(fā)生在傳統(tǒng)零售業(yè)。庫存、進貨數(shù)量、客流量等是影響零售企業(yè)銷售額和成本的關(guān)鍵性指標。“AI應(yīng)用可以考慮商品在途庫存、進店來客數(shù)、線上App在線人數(shù)等一系列因素，并自動調(diào)整相關(guān)設(shè)置。”北京多點數(shù)智有限公司合伙人劉桂海在接受《證券日報》記者采訪時表示，在公司測試的AI應(yīng)用中，如出清場景在北京門店的試驗，一個葉菜單品每天可節(jié)省75元營銷成本。
人工智能賦能還延伸到農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)。“在新希望集團有限公司的智慧工廠里，AI視覺系統(tǒng)能自動識別雞肉的品質(zhì)等級，機械臂根據(jù)指令進行精準分割。這套系統(tǒng)把傳統(tǒng)屠宰場的效率提升了3倍，不良品率從2%降到0.5%。”全國政協(xié)委員、新希望集團有限公司董事長劉永好對《證券日報》記者表示，以前憑經(jīng)驗判斷品質(zhì)，現(xiàn)在交給算法來把關(guān)。
新產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式持續(xù)涌現(xiàn)
多模態(tài)融合技術(shù)的興起推動了文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的整合處理，促使物理與數(shù)字世界加速融合，大幅拓展了人工智能的應(yīng)用場景和能力邊界。
以醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域為例，全國人大代表、好醫(yī)生藥業(yè)集團有限公司董事長耿福能表示，無論是西藥研發(fā)還是中藥研發(fā)，都要回答幾個問題，即藥品有沒有效、是什么在起效、怎么起效的、起效的過程是怎樣的，最終目的是要找到新的化合物、新的靶點。而這個過程既耗時又費錢。“新藥研發(fā)環(huán)節(jié)最有可能引入大模型，可縮短新藥研發(fā)時間。”
在自動駕駛領(lǐng)域，借助人工智能算法和傳感器技術(shù)，汽車能夠?qū)崿F(xiàn)自主導航、避障和決策等功能，從而提高道路安全性和交通效率。據(jù)記者了解，山東濟南即將部署的L4級無人駕駛公交不設(shè)駕駛區(qū)，在特定場景下，車輛的所有駕駛操作都不需要人員介入，車內(nèi)無方向盤、制動踏板及油門踏板。車輛具備自主超車、自動避障、精確進站等功能，最高時速達40公里。
具身智能作為實現(xiàn)通用人工智能的重要路徑之一，已成為科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。其中，人形機器人作為人工智能技術(shù)的集成載體，被視為顛覆性產(chǎn)品，逐漸成為提升生產(chǎn)效率的重要選擇。
近日，深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司(以下簡稱“優(yōu)必選”)在浙江極氪智能科技有限公司5G智慧工廠開展了全球首例多臺、多場景、多任務(wù)的人形機器人協(xié)同實訓，探索建立面向多任務(wù)工業(yè)場景的通用人形機器人群體作業(yè)解決方案，推動人形機器人從單機自主向群體智能進化。
“在復雜場景下，群體智能通過分布式個體的動態(tài)交互與協(xié)同，展現(xiàn)出超越單一能力的全局智慧，能讓人形機器人高效決策與自適應(yīng)優(yōu)化，突破跨場景跨任務(wù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。”優(yōu)必選首席品牌官譚旻向《證券日報》記者表示，這一突破不僅為人形機器人在智能制造中的規(guī)?；瘧?yīng)用提供參考范式，也將推進新型工業(yè)化從“半柔性制造”向“全柔性智造”的躍遷。
大模型技術(shù)框架的快速迭代，進一步提升人形機器人對于多場景的適應(yīng)性。上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司(以下簡稱“智元機器人”)推出自主研發(fā)的大型仿真框架AgiBot Digital World，為機器人操作提供靈活的仿真數(shù)據(jù)生成方案、預訓練的大規(guī)模仿真數(shù)據(jù)和統(tǒng)一的模型評測標準。
“AgiBot Digital World引入多模態(tài)大模型，支持基于資產(chǎn)庫自動生成操作任務(wù)，以及基于指定任務(wù)自動生成操作場景和物體布局。”智元機器人研究院執(zhí)行院長、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青向《證券日報》記者表示，AgiBot Digital World構(gòu)建的高保真度模擬場景，如同一個高效的虛擬練功房，能幫助機器人快速練就“十八般武藝”。
AI技術(shù)不僅催生了新的產(chǎn)品形態(tài)，還在推動商業(yè)模式的深刻變革。
廣州簡派供應(yīng)鏈科技有限公司總經(jīng)理劉明光向記者介紹，AI降低了創(chuàng)業(yè)門檻，個人或小團隊可借助工具快速啟動業(yè)務(wù)。例如，AI生成的營銷素材和自動化運營工具，使小企業(yè)能以低成本與大企業(yè)競爭。如今，“產(chǎn)業(yè)集群+跨境電商”模式已在廣東等地推廣，AI成為產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵紐帶。
廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，AI技術(shù)的快速發(fā)展為新產(chǎn)品形態(tài)的誕生提供了技術(shù)支撐。同時，市場需求變化和消費者行為升級為新型商業(yè)模式的誕生提供了土壤。
“傳統(tǒng)商業(yè)模式往往以產(chǎn)品為中心，通過擴大生產(chǎn)規(guī)模、降低成本等方式來實現(xiàn)盈利。”工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林對《證券日報》記者表示，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得以用戶為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的商業(yè)模式成為可能。通過深度挖掘用戶數(shù)據(jù)、精準定位用戶需求，企業(yè)能夠為用戶提供更加個性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)變。
技術(shù)躍遷 AI“新基建”提速
從AlphaGo、ChatGPT到Sora，人工智能技術(shù)的每一次進化都令世界矚目。
進入2025年，國產(chǎn)開源大模型火爆出圈，開源成為國內(nèi)外眾多大模型的“必選項”。今年2月份，字節(jié)跳動有限公司旗下豆包、百度集團股份有限公司旗下文心一言、阿里巴巴集團控股有限公司(以下簡稱“阿里巴巴”)旗下通義千問等紛紛宣布開源，特斯拉CEO馬斯克也表示Grok-3將在幾個月后全面開源。
“當AI從少數(shù)企業(yè)的‘護城河’變?yōu)槿鐣?lsquo;基礎(chǔ)設(shè)施’，其價值創(chuàng)造方式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——技術(shù)優(yōu)勢不再體現(xiàn)于模型參數(shù)的多寡，而在于能否激發(fā)千萬開發(fā)者的創(chuàng)造力。”灼識企業(yè)管理咨詢(上海)有限公司咨詢總監(jiān)陳一心對《證券日報》記者表示，這種模式通過免費、開源吸引開發(fā)者，開發(fā)者再創(chuàng)造應(yīng)用吸引用戶，用戶數(shù)據(jù)再次反哺模型優(yōu)化，最終形成自我強化的生態(tài)閉環(huán)。
“開源是人工智能發(fā)展的重要推動力，其能夠匯聚全球的智慧與力量，加速技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地。”周鴻祎認為，開源模式將助力中國AI生態(tài)的崛起。在全球AI競爭中，中國通過開源模式，能夠團結(jié)更多國家與企業(yè)，共同打造AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
除了技術(shù)的更迭，打破“更強模型必須更高算力、更高成本”的刻板印象，實現(xiàn)低成本的AI普惠，有助于降低中小企業(yè)部署AI的門檻、提升產(chǎn)業(yè)布局AI的積極性。
當前，多家國產(chǎn)大模型廠商以降價、免費為支點，撬動技術(shù)平權(quán)的杠桿，推動AI技術(shù)普惠發(fā)展。從2024年開始，多家大模型企業(yè)便開始下調(diào)旗下大模型產(chǎn)品價格，從“以分計價”進入“以厘計價”階段，降低開發(fā)者使用門檻。
不過，AI大規(guī)模賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展僅靠算法進步和訓練部署成本降低是遠遠不夠的，未來仍需在多方面實現(xiàn)突破。
高質(zhì)量AI需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)呼吁，國家和行業(yè)層面需進行統(tǒng)籌，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
全國政協(xié)委員、中國科學技術(shù)大學副校長楊金龍表示，在人工智能時代，數(shù)據(jù)是一種很重要的資源，如果能有效地把數(shù)據(jù)流動起來、共享起來，會對科學技術(shù)研究有重大幫助。而大科學裝置之間可以形成聯(lián)盟、加強互動，共同發(fā)力、共同解決問題，以實現(xiàn)“1+1>2”的效果，提高國際競爭力。
在AI“新基建”的推進過程中，人才短缺成為亟待解決的問題。凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理、人工智能領(lǐng)域資深投資人姚寧波建議，各大高校應(yīng)建立產(chǎn)學研協(xié)同培養(yǎng)體系，著力培育既懂技術(shù)又通產(chǎn)業(yè)的復合型人才。
楊金龍也表示，現(xiàn)在的人工智能人才培養(yǎng)計劃關(guān)鍵在于“跨領(lǐng)域”——跨學科、跨專業(yè)。
人工智能發(fā)展帶來的安全挑戰(zhàn)同樣不容忽視。“人工智能發(fā)展面臨的安全問題大致可以分三類：第一類是人工智能大模型自身的安全問題;第二類是利用人工智能開展網(wǎng)絡(luò)攻擊的問題;第三類是通過攻擊人工智能引發(fā)的‘網(wǎng)絡(luò)攻擊大爆炸’。”全國政協(xié)委員、奇安信科技集團股份有限公司董事長齊向東向《證券日報》記者表示，針對這些安全問題，要從技術(shù)保障、制度保障、成果應(yīng)用三方面入手，系統(tǒng)提升安全能力，確保人工智能安全發(fā)展。
政策加持 “人工智能+”加速發(fā)展
抓住人工智能大模型技術(shù)革新機遇，推動人工智能大模型技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，已成為頂層設(shè)計和地方實踐的重要目標。
2月19日，國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會。會議強調(diào)，國資央企要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期，強化科技創(chuàng)新，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”，堅定攻關(guān)大模型，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，推動產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新，加速推進成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
繼去年發(fā)布《北京市推動“人工智能+”行動計劃(2024—2025年)》后，今年2月28日，北京市發(fā)布《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2025—2027年)》，旨在加快實現(xiàn)具身智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，培育人工智能發(fā)展新賽道。廣東省2024年印發(fā)了《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，2025年發(fā)布了《廣東省建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系2025年行動計劃》，其中提出，大力發(fā)展人形機器人等具身智能機器人。
政策東風下，企業(yè)紛紛緊抓“人工智能+”市場機遇。
阿里巴巴CEO吳泳銘宣布，未來三年，阿里巴巴將投入超過3800億元，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施;百度云智(北京)科技有限公司成功點亮了自研萬卡集群，未來公司將進一步點亮3萬卡集群。
談及我國如何進一步推動“人工智能+”發(fā)展，齊向東表示，未來，地方政府應(yīng)廣泛發(fā)動民間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力量，全面支持科創(chuàng)企業(yè)的必要需求，不斷培育、鞏固、發(fā)展人工智能競爭新優(yōu)勢。
全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創(chuàng)新部部長張帆表示，雖然目前國家層面出臺了人工智能賦能制造業(yè)的一些綱領(lǐng)性指導文件，但針對某些具體行業(yè)如何推進與人工智能技術(shù)融合發(fā)展，缺乏頂層統(tǒng)籌規(guī)劃。
張帆建議，應(yīng)對人工智能產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向、發(fā)展目標、應(yīng)用場景、實施路徑和階段任務(wù)進行明確。同時，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)大中小生態(tài)企業(yè)、行業(yè)研究院和高校共建國家級行業(yè)人工智能創(chuàng)新中心，共同打造行業(yè)垂直大模型，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新和行業(yè)垂直大模型的持續(xù)提升。
“展望未來，AI終將服務(wù)于人，賦能于人，是人類能力的擴增。”全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人周源對《證券日報》記者表示。
