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倪光南院士:中國普遍存在重算力輕存力的傾向 必須加以糾正

站長(zhǎng)之家 | 2023-07-05 14:07:20


【資料圖】

鳳凰網(wǎng)科技訊 7月5日消息,近日,中國工程院院士倪光南在“2023云邊協(xié)同大會(huì)”上通過視頻作主題發(fā)言。他提出,存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都是我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心技術(shù),是建設(shè)科技強(qiáng)國的戰(zhàn)略支撐,我國應(yīng)當(dāng)抓住新一代信息技術(shù)發(fā)展的新機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量科技自立自強(qiáng),為科技強(qiáng)國建設(shè),掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)提供堅(jiān)實(shí)支撐。目前看來,我國普遍存在重算力輕存力的傾向,必須加以糾正。

倪光南認(rèn)為,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的蓬勃興起,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源和生產(chǎn)要素。根據(jù)國際權(quán)威數(shù)據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè),從2018年到2025年,全球數(shù)據(jù)量將從33ZB增加到175ZB,其中我國數(shù)據(jù)量將從7.1ZB增加到48.6ZB,預(yù)計(jì)成為全球第一。正是在這種大背景下,我國必須高度重視數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

所謂存力是以存儲(chǔ)為核心,包括性能表現(xiàn)、安全可靠、綠色低碳在內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也是結(jié)合數(shù)據(jù)要素的核心功能,前景可期,應(yīng)當(dāng)以全球視野統(tǒng)籌規(guī)劃,按照國家對(duì)數(shù)字化建設(shè)整體布局規(guī)劃等重大決策,夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ),加強(qiáng)科技強(qiáng)國建設(shè)的窗口期,切實(shí)解決卡脖子問題。

應(yīng)當(dāng)均衡配置算力與存力,客戶當(dāng)前重算力請(qǐng)存力的行為。隨著人工智能的加快演進(jìn),我國形成以AI算力建設(shè)為主的熱潮,旨在為AIGC人工智能提供強(qiáng)大的算力,不過人們往往將算力簡(jiǎn)單地理解為計(jì)算力,實(shí)際上真正的計(jì)算力或者廣義算力應(yīng)該由三部分組成,稱之為算力、存力和運(yùn)力,其中算力是處理數(shù)據(jù)的能力,存力是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力,運(yùn)力是傳輸數(shù)據(jù)的能力,三者缺一不可。一個(gè)算力中心為了取得最大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益,三者應(yīng)當(dāng)均衡配置,不能偏廢失調(diào)。

目前看來,我國普遍存在重算力輕存力的傾向,必須加以糾正。通過算力中心配置的情況,我們可以引入一個(gè)指標(biāo),叫做存算比,就是存力和算力的比較。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,美國存算比為1:1,10.9次方的浮點(diǎn)運(yùn)算,存儲(chǔ)量用12次方表示。中國的算力和存力的比重是0.4:1,所以是美國的37.8%,反映出中國算力中心的存力相對(duì)不足,存在著重算力輕存力的傾向。我國應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、高質(zhì)量發(fā)展,為科技強(qiáng)國建設(shè),掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主動(dòng)權(quán)提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

據(jù)了解,“2023云邊協(xié)同大會(huì)”由中國信息通信研究院、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦,云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進(jìn)委員會(huì)承辦。大會(huì)以“云智物聯(lián),邊筑算新”為主題,公布了分布式云、邊緣計(jì)算、AIoT平臺(tái)的最新評(píng)估結(jié)果,發(fā)布云邊端一體化技術(shù)創(chuàng)新與最佳實(shí)踐先鋒案例,并與合作伙伴共同發(fā)布《銀行業(yè)大規(guī)模異構(gòu)邊緣節(jié)點(diǎn)管理實(shí)踐指南》、《分布式云行業(yè)實(shí)踐指南》等重磅成果,解讀并發(fā)布算力服務(wù)時(shí)延圈標(biāo)準(zhǔn)體系,啟動(dòng)算力服務(wù)時(shí)延圈領(lǐng)航計(jì)劃,并公布算力服務(wù)時(shí)延圈首批評(píng)估結(jié)果。

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