200個“AI垃圾網(wǎng)站”追蹤 信息雜亂無章毫無可信度_當前看點
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隨著生成式AI的成本降低，越來越多的“垃圾網(wǎng)站”通過使用爬蟲抓取其他網(wǎng)站內(nèi)容，并利用AI重新生成信息。據(jù)報道，目前已經(jīng)追蹤到超過200個此類網(wǎng)站。 今年年初，一家機構(gòu)開始標記這些使用AI生成內(nèi)容的網(wǎng)站。在今年四月份，他們登記了49個相關(guān)網(wǎng)站，到了六月已經(jīng)超過200個。這些被稱為“AI垃圾場”的網(wǎng)站缺乏人類監(jiān)管，信息雜亂無章，沒有任何可信度，其存在的目的只是為了從在線廣告中獲取收益。 調(diào)查顯示，這些“垃圾網(wǎng)站”以誘導(dǎo)用戶點擊訪問為主，通過顯示的廣告賺取收入。
其中有一個名為TNN的網(wǎng)站每天可以生成超過1200篇文章，該網(wǎng)站完全由爬蟲和AI腳本控制。 到六月26日為止，已經(jīng)追蹤標記了277個“AI垃圾網(wǎng)站”，這些網(wǎng)站涵蓋了13種語言，包括中文、英文、阿拉伯語、捷克語、荷蘭語、法文、印尼文、意大利文、韓文、葡萄牙語、菲律賓語、泰文及土耳其語等。 事實上，這種利用爬蟲批量抓取其他媒體信息，并在抓取的頁面中加入大量廣告，并通過吸引訪問者獲取廣告補貼的網(wǎng)站，在AI時代來臨之前就已經(jīng)相當常見，而生成式AI的普及只是降低了這些網(wǎng)站的運營成本。 同時，一些在線廣告平臺的政策明確表示，不允許在自動生成的內(nèi)容網(wǎng)站文章中使用它們的廣告API，但這些“垃圾網(wǎng)站”大多數(shù)都違反了這一政策。
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