中國AI如何以“低成本+高性能”撬動世界變革?
DeepSeek憑借低成本、開源戰(zhàn)略及與全球領先AI模型相當?shù)募夹g表現(xiàn),迅速在全球引發(fā)廣泛關注。2月23日,通州·全球發(fā)展論壇(2025年春季)“DeepSeek中國人工智能、跳躍式發(fā)展與全球2050目標”主題研討會在中國人民大學舉辦。專家學者齊聚一堂,就深化人工智能技術與2050年全球跳躍式發(fā)展展開探討。
本次會議由中國人民大學主辦,中國人民大學重陽金融研究院承辦,中國人民大學全球領導力學院、中國人民大學高瓴人工智能學院協(xié)辦。
中國人民大學副校長鄭新業(yè)表示,本次會議旨在深入探討DeepSeek等人工智能技術的潛力及其應用場景,為學界、業(yè)界提供前沿洞見。中國人民大學將加強人工智能領域的科研攻關,積極推動跨學科合作,為培養(yǎng)中國式現(xiàn)代化所需的高端AI人才貢獻力量。
會上,由人大重陽金融研究院院長王文發(fā)布的《大跳躍:美國智庫、媒體與行業(yè)論DeepSeek中國人工智能》報告認為,DeepSeek的出現(xiàn)意味著中國實現(xiàn)了技術的大跳躍,并將以此推動世界的跳躍式發(fā)展。在技術層面,DeepSeek實現(xiàn)了中國在人工智能領域的跳躍式發(fā)展,以“低成本+高性能+開源”的模式在一定程度上實現(xiàn)了對西方大語言模型的“彎道超車”,并將推動世界人工智能技術的快速進步。在認知層面,DeepSeek刷新了西方對中國技術發(fā)展的認知,讓世界開始重新評估中國技術發(fā)展的實力,并重新考慮發(fā)展中國家在第四輪技術革命中的地位和作用。
報告認為,盡管目前中國在人工智能專利、高科技企業(yè)實力、算力資源等方面與美國還有一定的差距,但中國具有人工智能發(fā)展的巨大潛力,大量的數(shù)據(jù)和應用場景在人工智能可持續(xù)發(fā)展方面起到關鍵作用,為中國人工智能跳躍式發(fā)展奠定了關鍵基礎。同時,以DeepSeek為代表的中國人工智能產業(yè)的崛起有望重塑世界科技競爭格局。且技術的創(chuàng)新突破將在經濟、政治、思想等各層面引發(fā)連鎖反應,進一步在全球層面推動產業(yè)創(chuàng)新、治理優(yōu)化和信心提升。中國將以全新的理念、全新的價值觀向世界貢獻獨具中國特色的人工智能發(fā)展方案,推動人工智能發(fā)展成果更多地服務于人民、造福于人民。
報告建議,應客觀冷靜看待中國AI的發(fā)展階段與競爭格局,在制度建設、人才培養(yǎng)、企業(yè)創(chuàng)新等各個層面以長期主義推動中國AI可持續(xù)發(fā)展;正確處理技術創(chuàng)新與資本投入、人類發(fā)展的關系,踐行“科技為民、科技惠民”理念,讓更多人享受到AI技術紅利;加強國際合作,積極參與人工智能國際治理,不斷提升中國AI的國際影響力;同時要守住AI發(fā)展紅線,警惕技術發(fā)展失控危機。
北京大學集成電路學院院長蔡一茂表示,隨著大模型的快速發(fā)展,邊緣端算力需求急劇增加,且邊緣端算力的需求從低微算力向高算力轉變。這一趨勢為中小集成電路企業(yè)帶來了新的機遇,成熟的工藝節(jié)點和專用芯片設計能夠滿足邊緣端低成本、低功耗的算力需求,將降低人工智能技術的門檻。與此同時,大模型的軟硬件協(xié)同發(fā)展也推動了新型計算架構的探索,為中小企業(yè)在人工智能生態(tài)中找到了新的切入點。開源技術和RISC-V等架構的普及,進一步降低了設計和制造成本,使得更多企業(yè)能夠參與人工智能硬件和生態(tài)的建設。
DeepSeek通過優(yōu)化算法和架構,以較低的算力成本實現(xiàn)與世界頂級大模型相當?shù)男阅堋偷┐髮W特聘教授、北電數(shù)智首席科學家竇德景強調了大模型在商業(yè)應用中的重要性,并指出,盡管生成式AI技術尚未實現(xiàn)大規(guī)模盈利,但其在企業(yè)內部運營、客戶服務和數(shù)據(jù)分析等方面的潛力巨大,未來將為各行業(yè)帶來更廣泛的應用場景。
人大重陽金融研究院副研究員申宇婧表示,與美國人工智能“堆算力、高成本、高投入”的發(fā)展思路不同,中國以低成本、開源的人工智能發(fā)展走出了一條超越知識產權、更加開放的路徑,大幅度降低了技術成本,可更好地釋放人工智能的應用價值。這將帶動中國數(shù)字經濟占比大幅提高,促進人工智能發(fā)揮真正的價值。
對于人工智能發(fā)展將如何影響世界發(fā)展與社會生活,嘉賓一致認為,人工智能的出現(xiàn)切實提高了要素生產力和效率,并對人工智能的未來發(fā)展持審慎樂觀態(tài)度,并強調,在看到人工智能為社會生活帶來便利的同時,也需要關注人工智能的安全和監(jiān)管等問題。
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